
레디스 캐싱 전략, 캐시 만료, maxmemory-policy
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Redis
🔸캐시로서의 레디스캐시로서의 레디스는 다음과 같은 이점을 지니고 있다.간편한 사용:키-값 형태로 데이터를 저장하고 반환하는 방식이 간단하며, 다양한 자료 구조(list, hash 등)를 변환 과정 없이 바로 저장할 수 있다.빠른 속도: 모든 데이터를 메모리에 저장하기 때문에 데이터 검색과 반환 속도가 매우 빠르다.평균 읽기 및 쓰기 속도가 1ms 미만으로 초당 수백만 건의 작업이 가능하다.고가용성(HA): 클러스터 기능을 통해 장애 발생 시 자동으로 장애를 감지하고 페일오버를 수행하여 운영자의 개입 없이 정상적으로 유지된다유연한 확장성(레디스의 클러스터): 레디스의 클러스터를 활용하면 캐시의 스케일 아웃이 쉬워 서비스 규모에 따라 캐시 자체의 규모를 쉽게 확장할 수 있습니다.🚨따라서 레디스는 캐시 저..